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Engenharia de Software e Arquitetura de Alta Performance.

Modernizamos sistemas legados, desenvolvemos integrações complexas e escalamos infraestruturas críticas para empresas que operam no limite.

// SLAs dos sistemas em produção | uptime: 99.97% | latency_p99: <12ms | zero_downtime: true
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Engenharia de Alta Performance, Orientada a Resultados.

Não vendemos horas — entregamos solução arquitetural. Cada projeto é estruturado com disciplina de engenharia para garantir alta disponibilidade, segurança por design e escalabilidade sustentável.

Arquitetura antes de Código

Cada decisão técnica é justificada por requisitos não-funcionais: latência, throughput, resiliência e custo operacional.

Resultado Mensurável

Métricas de engenharia claras desde o kick-off: SLOs definidos, deploys rastreados e observabilidade nativa.

3+
Sistemas em Produção
Pódios em Hackathons
100%
Entrega sem Downtime

Nascemos com IA.

Não adaptamos IA a projetos legados. Desenvolvemos com ela desde a primeira linha de código — da arquitetura de modelos ao deploy de inferência em produção.

Modelos Customizados

Arquitetamos e treinamos modelos próprios — CNNs, transformers e pipelines de ML — calibrados para as regras de domínio e restrições de latência de cada sistema.

TensorFlow PyTorch CNN
01

IA em Produção

Integração de LLMs, modelos de visão e NLP diretamente em fluxos operacionais. Inferência otimizada com monitoramento de drift e pipelines de retraining automatizados.

LLMs MLOps NLP
02

Automação Inteligente

Agentes autônomos, análise preditiva e processamento inteligente de dados que eliminam trabalho manual e elevam a precisão de processos críticos de negócio.

Agentes Preditivo Análise
03
Lugar com sistema de IA em hackathon nacional
CNN Modelos de deep learning deployados em produção
Neura Plataforma própria de P&D em análise de sinais com IA
Day 1 IA como fundação — não como feature de roadmap

Onde Aplicamos Nossa Engenharia

Focamos nos gargalos que mais custam caro: escalabilidade, integração e operação de infraestrutura crítica.

// 01 — BACKEND

Backend &
Microsserviços

Isolamento de regras de negócio em serviços autônomos, comunicação assíncrona via filas e APIs C# .NET projetadas para alta coesão e baixo acoplamento.

.NET / C# Node.js MQTT RabbitMQ gRPC
ingress
nginx — reverse proxy
services
api-svc:8080
auth-svc:3001
messaging
mqtt-broker:1883
// 02 — DEVOPS & INFRA

DevOps &
Infraestrutura Escalável

Esteiras CI/CD automatizadas, orquestração de contêineres e proxies reversos otimizados para alta carga e zero downtime em deploys.

Docker Kubernetes Nginx GitHub Actions Azure
// 03 — INTEGRAÇÃO

Integração de Sistemas

APIs RESTful corporativas e webhooks unificando ambientes fragmentados em arquiteturas orientadas a eventos.

REST OpenAPI Webhooks
// 04 — MODERNIZAÇÃO

Modernização de Legado

Migração de monolitos para microsserviços via Strangler Fig Pattern, eliminando débito técnico sem interromper operações.

.NET Legacy Event-Driven Strangler Fig
Monolito Microsserviços

Stack de Alta Performance

Ferramentas escolhidas por critério de engenharia: maturidade, ecossistema, performance e adequação ao problema.

.NET / C#
Node.js
Python
Angular
Docker
Kubernetes
Nginx
Azure
SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
Redis
MQTT
RabbitMQ

Ecossistemas Tecnológicos em Produção

Abaixo, o ecossistema técnico construído em cada solução — evidência de arquitetura, não apenas de produto final.

Music Choice

Demonstração do Music Choice, uma plataforma de playlist colaborativa

Gerenciamento de Alta Concorrência e Orquestração de APIs.

Plataforma de playlist colaborativa com sincronização de estado em tempo real entre múltiplos nós e orquestração de APIs de streaming de terceiros com baixa latência.

  • Alta Concorrência: Sincronização de estado em tempo real via WebSockets com resolução de conflitos no servidor.
  • Orquestração de APIs: Abstração unificada sobre Spotify, Apple Music e YouTube com circuit breaker e fallback strategy.
  • Fila Distribuída: Algoritmo de merge com consistência eventual, suportando múltiplos produtores simultâneos sem colisão de estado.
Node.js Angular MongoDB API REST

Neura Tune

Pipeline de Deep Learning para processamento de sinais de áudio em tempo real e inferência de gênero musical via Redes Neurais Convolucionais.

ANÁLISE DE FREQUÊNCIAS AO VIVO
BASS MID-LOW MID-HIGH TREBLE

Processamento de Sinais e Pipeline de Deep Learning.

Núcleo de P&D com CNNs para classificação multi-classe de gêneros musicais — ingestão de sinais de áudio brutos, transformação em espectrogramas STFT e inferência de modelos em tempo real.

  • Pipeline de Processamento: Ingestão e transformação de sinais de áudio brutos em espectrogramas STFT para alimentação do modelo CNN.
  • Modelo de Inferência: Arquitetura CNN customizada com alta acurácia para classificação multi-classe de gêneros musicais.
  • Campo de Provas: Base de experimentação para novas arquiteturas de IA transferíveis a sistemas em produção.
Python CNN TensorFlow Deep Learning

Deploy sob Pressão

Capacidade comprovada de desenhar, codificar e implantar sistemas críticos e seguros do zero em ambientes de extrema restrição de tempo. Três pódios nacionais validam a maturidade do processo de engenharia.

Pódios
1° Lugar
2026
Mais Recente
1° Lugar Novo
Hackathon Ciência em Ação 2026

MobiDF AI

Inteligência de mobilidade para o Distrito Federal — análise preditiva de fluxo urbano aplicada ao transporte público.

1° Lugar Novo
Hackathon Arena Tech 2026

Lente

Aplicativo de turismo nas Regiões Administrativas do DF, promovendo cultura e história local por meio da tecnologia.

Conheça o Lente
Hackathon Cidade Mais Segura · CPBR17 2° Lugar

Segurança Pública Inteligente

Arquitetura de segurança pública construída do zero em ambiente de alta pressão na CPBR17 — transformando dados em proteção real para a comunidade.

Nossa Jornada

BroCode na Campus Party Brasil

Da CPBR17 ao CPBR18 — hackathons, projetos e comunidade. Conheça a nossa história na maior festa de tecnologia do Brasil.

Ver nossa história

Arquitetura Construída para Resistir.

Segurança não é uma feature adicionada no final — é um requisito não-funcional embutido desde o design de cada componente.

Controle de Acesso (ACL)

Validação rigorosa de Access Control Lists em todas as camadas. Cada endpoint é protegido por políticas de autorização granulares — sem permissões implícitas ou wildcards irresponsáveis.

Arquitetura Zero-Trust

APIs desenhadas com princípio de menor privilégio. Nenhum serviço confia implicitamente em outro — cada chamada exige autenticação, validação de contexto e auditoria de log.

Análise Estática em CI/CD

Pipelines de entrega com análise estática de código obrigatória (SAST), identificando vulnerabilidades antes de qualquer merge. Qualidade e segurança como gates de deploy, não como etapas opcionais.

Resiliência e Tolerância a Falhas

Padrões de resiliência aplicados nativamente: retry policies com exponential backoff, circuit breakers em integrações externas e health checks automatizados para recuperação proativa de falhas de rede.

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Descreva o cenário atual e agende um mapeamento técnico com nossos engenheiros. Sem pitch de vendas — apenas engenharia.

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